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中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好施展数据要素作用的意见

原揭晓日期：：2022-12-19泉源：：新华社

原揭晓日期：：2022-12-19

泉源：：新华社

新华社北京12月19日电中共中央　国务院关于构建数据基础制度更好施展数据要素作用的意见

 

（2022年12月2日）

 

数据作为新型生产要素，，是数字化、网络化、智能化的基础，，已快速融入生产、分配、流通、消耗和社会服务治理等各环节，，深刻改变着生产方式、生涯方式和社会治理方式。数据基础制度建设事关国家开展和清静阵势。为加速构建数据基础制度，，充分验展我国海量数据规�：：透缓裼τ贸【坝攀�，，激活数据要素潜能，，做强做优做大数字经济，，增强经济开展新动能，，修建国家竞争新优势，，现提出如下意见。

 

一、总体要求

 

（一）指导头脑。以习近平新时代中国特色社会主义头脑为指导，，深入贯彻党的二十大精神，，完整、准确、周全贯彻新开展理念，，加速构建新开展名堂，，坚持刷新立异、系统谋划，，以维护国家数据清静、�；；；じ鋈诵畔⒑蜕桃瞪衩匚跫�，，以增进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，，以数据产权、流通生意、收益分配、清静治理为重点，，深入加入国际高标准数字规则制订，，构建顺应数据特征、切合数字经济开展纪律、包管国家数据清静、彰显立异引领的数据基础制度，，充分实现数据要素价值、增进全体人民共享数字经济开展盈利，，为深化立异驱动、推动高质量开展、推进国家治理系统和治理能力现代化提供有力支持。

 

（二）事情原则

 

——遵照开展纪律，，立异制度安排。充分熟悉和掌握数据产权、流通、生意、使用、分配、治理、清静等基本纪律，，探索有利于数据清静�；；；�、有用使用、合规流通的产权制度和市场系统，，完善数据要素市场体制机制，，在实践中完善，，在探索中开展，，增进形成与数字生产力相顺应的新型生产关系。

 

——坚持共享共用，，释放价值盈利�：：侠斫档褪谐≈魈寤袢∈莸拿偶�，，增强数据要素共享性、普惠性，，激励立异创业创立，，强化反垄断和反不正当竞争，，形成依规则范、配合加入、各取所需、共享盈利的开展模式。

 

——强化优质供应，，增进合规流通。顺应经济社会数字化转型开展趋势，，推动数据要素供应调解优化，，提高数据要素供应数目和质量。建设数据可信流通系统，，增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平。实现数据流通全历程动态治理，，在合规流通使用中激活数据价值。

 

——完善治理系统，，包管清静开展。统筹开展和清静，，贯彻总体国家清静观，，强化数据清静包管系统建设，，把清静贯串数据供应、流通、使用全历程，，划定羁系底线和红线。增强数据分类分级治理，，把该管的管住、该放的铺开，，起劲有用提防和化解种种数据风险，，形成政府羁系与市场自律、法治与行业自治协同、海内与国际统筹的数据要素治理结构。

 

——深化开放相助，，实现互利共赢�；；Ｆ鹁⒓尤胧菘缇沉鞫使嬖蛑贫�，，探索加入区域性国际数据跨境流动制度安排。推动数据跨境流动双边多边协商，，推进建设互利互惠的规则等制度安排。勉励探索数据跨境流动与相助的新途径新模式。

 

二、建设包管权益、合规使用的数据产权制度

 

探索建设数据产权制度，，推动数据产权结构性分置和有序流通，，连系数据要素特征强化高质量数据要素供应；；；在国家数据分类分级�；；；ぶ贫认�，，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通生意，，健全数据要素权益�；；；ぶ贫�，，逐步形成具有中国特色的数据产权制度系统。

 

（三）探索数据产权结构性分置制度。建设公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度。凭证数据泉源和数据天生特征，，划分界定命据生产、流通、使用历程中各加入方享有的正当权力，，建设数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品谋划权中分置的产权运行机制，，推进非公共数据按市场化方式“配合使用、共享收益”的新模式，，为激活数据要素价值创立和价值实现提供基础性制度包管。研究数据产权挂号新方式。在包管清静条件下，，推动数据处理者依法依规对原始数据举行开发使用，，支持数据处理者依法依规行使数据应用相关权力，，增进数据使用价值复用与充分使用，，增进数据使用权交流和市场化流通。审慎看待原始数据的流转生意行为。

 

（四）推进实验公共数据确权授权机制。对各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务历程中爆发的公共数据，，增强汇聚共享和开铺开发，，强化统筹授权使用和治理，，推进互联互通，，突破“数据孤岛”。勉励公共数据在�；；；じ鋈艘胶腿繁９睬寰驳奶跫�，，凭证“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求，，以模子、核验等产品和服务等形式向社会提供，，对不承载个人信息和不影响公共清静的公共数据，，推动按用途加大供应使用规模。推动用于公共治理、公益事业的公共数据有条件无偿使用，，探索用于工业开展、行业开展的公共数据有条件有偿使用。依法依规予以保密的公共数据不予开放，，严酷管控未依法依规公开的原始公共数据直接进入市场，，包管公共数据供应使用的公共利益。

 

（五）推动建设企业数据确权授权机制。对种种市场主体在生产谋划活动中收罗加工的不涉及个人信息和公共利益的数据，，市场主体享有依法依规持有、使用、获取收益的权益，，包管其投入的劳动和其他要素孝顺获得合理回报，，增强数据要素供应激励。勉励探索企业数据授权使用新模式，，施展国有企业带举措用，，指导行业龙头企业、互联网平台企业施展刊行动用，，增进与中小微企业双向公正授权，，配合合理使用数据，，赋能中小微企业数字化转型。支持第三方机构、中介服务组织增强数据收罗和质量评估标准制订，，推动数据产品标准化，，开展数据剖析、数据服务等工业。政府部分履职可依法依规获取相关企业和机构数据，，但须约定并严酷遵守使用限制要求。

 

（六）建设健全个人信息数据确权授权机制。对承载个人信息的数据，，推动数据处理者凭证个人授权规模依法依规收罗、持有、托管和使用数据，，规范对个人信息的处理活动，，不得接纳“一揽子授权”、强制赞成等方式太过网络个人信息，，增进个人信息合理使用。探索由受托者代表个人利益，，监视市场主体对个人信息数据举行收罗、加工、使用的机制。对涉及国家清静的特殊个人信息数据，，可依法依规授权有关单位使用。加大个人信息�；；；ちΧ�，，推动重点行业建设完善长效�；；；せ�，，强化企业主体责任，，规范企业收罗使用个人信息行为。立异手艺手段，，推动个人信息匿名化处理，，包管使用个人信息数据时的信息清静和个人隐私。

 

（七）建设健全数据要素各加入方正当权益�；；；ぶ贫�。充分�；；；な萑凑哒比ㄒ�，，推动基于知情赞成或保存法定事由的数据流通使用模式，，包管数据泉源者享有获取或复制转移由其促成爆发数据的权益�：：侠肀；；；な荽碚叨砸婪ㄒ拦娉钟械氖菥傩凶灾鞴芸氐娜ㄒ�。在�；；；す怖�、数据清静、数据泉源者正当权益的条件下，，供认和�；；；ぷ裾罩捶ɑɑ蛱踉荚级ɑ袢〉氖菁庸な褂萌�，，尊重数据收罗、加工等数据处理者的劳动和其他要素孝顺，，充分包管数据处理者使用数据和获得收益的权力。�；；；ぞ庸�、剖析等形成数据或数据衍生产品的谋划权，，依法依规规范数据处理者允许他人使用数据或数据衍生产品的权力，，增进数据要素流通复用。建设健全基于执法划定或条约约定流转数据相关工业性权益的机制。在数据处理者爆发合并、分立、驱逐、被宣告休业时，，推动相关权力和义务依法依规同步转移。

 

三、建设合规高效、场内外连系的数据要素流通和生意制度

 

完善和规范数据流通规则，，构建增进使用和流通、场内场外相连系的生意制度系统，，规范指导场外生意，，培育壮大场内生意；；；有序开展数据跨境流通和生意，，建设数据泉源可确认、使用规模可界定、流通历程可追溯、清静风险可提防的数据可信流通系统。

 

（八）完善数据全流程合规与羁系规则系统。建设数据流通准入标准规则，，强化市场主体数据全流程合规治理，，确保流通数据泉源正当、隐私�；；；さ轿�、流通和生意规范。连系数据流通规模、影响程度、潜在风险，，区分使用场景和用途用量，，建设数据分类分级授权使用规范，，探索开展数据质量标准化系统建设，，加速推进数据收罗和接口标准化，，增进数据整合互通和互操作。支持数据处理者依法依规在场内和场外接纳开放、共享、交流、生意等方式流通数据。勉励探索数据流通清静包管手艺、标准、方案。支持探索多样化、切合数据要素特征的定价模式和价钱形成机制，，推动用于数字化开展的公共数据按政府指导定价有偿使用，，企业与个人信息数据市场自主定价。增强企业数据合规系统建设和羁系，，严肃攻击黑市生意，，取缔数据流通非法工业。建设实验数据清静治理认证制度，，指导企业通过认证提升数据清静治理水平。

 

（九）统筹构建规范高效的数据生意场合。增强数据生意场合系统设计，，统筹优化数据生意场合的妄想结构，，严控生意场合数目。出台数据生意场合治理步伐，，建设健全数据生意规则，，制订天下统一的数据生意、清静等标准系统，，降低生意本钱。指导多种类型的数据生意场合配合开展，，突出国家级数据生意场合合规羁系和基础服务功效，，强化其公共属性和公益定位，，推进数据生意场合与数据商功效疏散，，勉励种种数据商进场生意。规范各地区各部分设立的区域性数据生意场合和行业性数据生意平台，，构建多条理市场生意系统，，推动区域性、行业性数据流通使用。增进区域性数据生意场合和行业性数据生意平台与国家级数据生意场合互联互通。构建集约高效的数据流通基础设施，，为场内集中生意和场外疏散生意提供低本钱、高效率、可信任的流通情形。

 

（十）培育数据要素流通和生意服务生态。围绕增进数据要素合规高效、清静有序流通和生意需要，，培育一批数据商和第三方专业服务机构。通过数据商，，为数据生意双方提供数据产品开发、宣布、承销和数据资产的合规化、标准化、增值化服务，，增进提高数据生意效率。在智能制造、节能降碳、绿色制作、新能源、智慧城市等重点领域，，大力培育贴近营业需求的行业性、工业化数据商，，勉励多种所有制数据商配合开展、一律竞争。有序培育数据集成、数据经纪、合规认证、清静审计、数据公证、数据包管、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训品级三方专业服务机构，，提升数据流通和生意全流程服务能力。

 

（十一）构建数据清静合规有序跨境流通机制�？故萁换�、营业互通、羁系互认、服务共享等方面国际交流相助，，推进跨境数字商业基础设施建设，，以《全球数据清静建议》为基础，，起劲加入数据流动、数据清静、认证评估、数字钱币等国际规则和数字手艺标准制订。坚持开放开展，，推动数据跨境双向有序流动，，勉励海内外企业及组织依法依规开展数据跨境流动营业相助，，支持外资依法依规进入开放领域，，推动形成公正竞争的国际化市场。针对跨境电商、跨境支付、供应链治理、服务外包等典范应用场景，，探索清静规范的数据跨境流动方式。统筹数据开发使用和数据清静�；；；�，，探索建设跨境数据分类分级治理机制。对影响或者可能影响国家清静的数据处理、数据跨境传输、外资并购等活动依法依规举行国家清静审查。凭证对等原则，，对维护国家清静和利益、推行国际义务相关的属于管制物项的数据依法依规实验出口管制，，包管数据用于正当用途，，提防数据出境清静风险。探索构建多渠道、便当化的数据跨境流动羁系机制，，健全多部分协调配合的数据跨境流动羁系系统。阻挡数据霸权和数据�；；；ぶ饕�，，有用应对数据领域“长臂统领”。

 

四、建设体现效率、增进公正的数据要素收益分配制度

 

顺应数字工业化、工业数字化开展趋势，，充分验展市场在资源设置中的决议性作用，，更好施展政府作用。完善数据要素市场化设置机制，，扩大数据要素市场化设置规模和按价值孝顺加入分配渠道。完善数据要素收益的再分配调理机制，，让全体人民更好共享数字经济开展效果。

 

（十二）健全数据要素由市场评价孝顺、按孝顺决议酬金机制。连系数据要素特征，，优化分配结构，，构建公正、高效、激励与规范相连系的数据价值分配机制。坚持“两个绝不摇动”，，凭证“谁投入、谁孝顺、谁受益”原则，，着重�；；；な菀馗骷尤敕降耐度氩鍪找�，，依法依规维护数据资源资产权益，，探索个人、企业、公共数据分享价值收益的方式，，建设健全越发合理的市场评价机制，，增进劳动者孝顺和劳动酬金相匹配。推动数据要素收益向数据价值和使用价值的创立者合理倾斜，，确保在开发挖掘数据价值各环节的投入有响应回报，，强化基于数据价值创立和价值实现的激励导向。通太过红、提成等多种收益共享方式，，平衡兼顾数据内容收罗、加工、流通、应用等差别环节相关主体之间的利益分配。

 

（十三）更好施展政府在数据要素收益分配中的指导调理作用。逐步建设包管公正的数据要素收益分配体制机制，，越发关注公共利益和相对弱势群体。加大政府指导调理力度，，探索建设公共数据资源开放收益合理分享机制，，允许并勉励种种企业依法依规依托公共数据提供公益服务。推动大型数据企业起劲承当社会责任，，强化对弱势群体的包管帮扶，，有力有用应对数字化转型历程中的种种风险挑战。一直健全数据要素市场系统和制度规则，，防止和依法依规规制资源在数据领域无序扩张形成市场垄断等问题。统筹使用多渠道资金资源，，开展数据知识普及和教育培训，，提高社会整体数字素养，，着力消除差别区域间、人群间数字鸿沟，，增进社会公正、包管民生福祉、增进配合富足。

 

五、建设清静可控、弹性容纳的数据要素治理制度

 

把清静贯串数据治理全历程，，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，，立异政府治理方式，，明确各方主体责任和义务，，完善行业自律机制，，规范市场开展秩序，，形成有用市场和有为政府相连系的数据要素治理名堂。

 

（十四）立异政府数据治理机制。充分验展政府有序指导和规范开展的作用，，守住清静底线，，明确羁系红线，，打造清静可信、容纳立异、公正开放、羁系有用的数据要素市场情形。强化分行业羁系和跨行业协同羁系，，建设数据联管联治机制，，建设健全勉励立异、容纳立异的容错纠错机制。建设数据要素生产流通使用全历程的合规公证、清静审查、算法审查、监测预警等制度，，指导各方推行数据要素流通清静责任和义务。建设健全数据流通羁系制度，，制订数据流通和生意负面清单，，明确不可生意或严酷限制生意的数据项。强化反垄断和反不正当竞争，，增强重点领域执法司法，，依法依规增强谋划者集中审查，，依法依规查处垄断协议、滥用市场支配职位和违法实验谋划者集中行为，，营造公正竞争、规范有序的市场情形。在落实网络清静品级�；；；ぶ贫鹊幕∩现苋銮渴萸寰脖；；；な虑�，，健全网络和数据清静�；；；は低�，，提升纵深防护与综合防御能力。

 

（十五）压实企业的数据治理责任。坚持“宽进严管”原则，，牢靠树立企业的责恣意识和自律意识。勉励企业起劲加入数据要素市场建设，，围绕数据泉源、数据产权、数据质量、数据使用等，，推行面向数据商及第三方专业服务机构的数据流通生意声明和承诺制。严酷落实相关执法划定，，在数据收罗汇聚、加工处理、流通生意、共享使用等各环节，，推动企业依法依规承当响应责任。企业应严酷遵守反垄断法等相关执法划定，，不得使用数据、算法等优势和手艺手段扫除、限制竞争，，实验不正当竞争。规范企业加入政府信息化建设中的政务数据清静治理，，确保有规可循、有序开展、清静可控。建设健全数据要素挂号及披露机制，，增强企业社会责任，，突破“数据垄断”，，增进公正竞争。

 

（十六）充分验展社会实力多方加入的协同治理作用。勉励行业协会等社会实力起劲加入数据要素市场建设，，支持开展数据流通相关清静手艺研发和服务，，增进差别场景下数据要素清静可信流通。建设数据要素市场信用系统，，逐步完善数据生意失约行为认定、守信激励、失约惩戒、信用修复、异议处理等机制。流通举报投诉和争议仲裁渠道，，维护数据要素市场优异秩序。加速推进数据治理能力成熟度国家标准及数据要素治理规范贯彻执行事情，，推动各部分各行业完善元数据治理、数据脱敏、数据质量、价值评估等标准系统。

 

六、包管步伐

 

加大统筹推进力度，，强化使命落实，，立异政策支持，，勉励有条件的地方和行业在制度建设、手艺路径、开展模式等方面先行先试，，勉励企业立异内部数据合规治理系统，，一直探索完善数据基础制度。

 

（十七）切实增强组织向导。增强党对构建数据基础制度事情的周全向导，，在党中央集中统一直导下，，充分验展数字经济开展部际联席聚会作用，，增强整体事情统筹，，增进跨地区跨部分跨层级协同联动，，强化催促指导。各地区各部分要高度重视数据基础制度建设，，统一头脑熟悉，，加大刷新力度，，连系各自现实，，制订事情行动，，细化使命分工，，抓好推进落实。

 

（十八）加大政策支持力度。加速开展数据要素市场，，做大做强数据要素型企业。提升金融服务水平，，指导创业投资企业加大对数据要素型企业的投入力度，，勉励征信机构提供基于企业运营数据等多种数据要素的多样化征信服务，，支持实体经济企业特殊是中小微企业数字化转型赋能开展信用融资。探索数据资产入表新模式。

 

（十九）起劲勉励试验探索。坚持顶层设计与下层探索连系，，支持浙江等地区和有条件的行业、企业先行先试，，施展好自由商业港、自由商业试验区等高水平开放平台作用，，指导企业和科研机构推动数据要素相关手艺和工业应用立异。接纳“揭榜挂帅”方式，，支持有条件的部分、行业加速突破数据可信流通、清静治理等要害手艺，，建设立异容错机制，，探索完善数据要素产权、定价、流通、生意、使用、分配、治理、清静的政策标准和体制机制，，更好施展数据要素的起劲作用。

 

（二十）稳步推进制度建设。围绕构建数据基础制度，，逐步完善数据产权界定、数据流通和生意、数据要素收益分配、公共数据授权使用、数据生意场合建设、数据治理等主要领域要害环节的政策及标准。增强数据产权�；；；�、数据要素市场制度建设、数据要素价钱形成机制、数据要素收益分配、数据跨境传输、争议解决等理论研究和立法研究，，推动完善相关执法制度。实时总结提炼可复制可推广的履历和做法，，以点带面推动数据基础制度构建实现新突破。数字经济开展部际联席聚会按期对数据基础制度建设情形举行评估，，适时举行动态调解，，推动数据基础制度一直富厚完善。

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